曲线拟合

算法介绍

本算法用于拟合多项式曲线，并找出曲线中离参考直线最近的或最远的点。

算法使用流程图

算法参数介绍

1. 扫描数量： 需要扫描的点数；
2. 扫描宽度： 边缘区域需要扫描的像素点宽度范围；
3. 最小拟合： 最少能够拟合到符合要求的像素点个数；
4. 边缘极性： 根据边缘灰度情况可选为“任意”、“从黑到白”、“从白到黑”；
5. 梯度阈值： 根据边缘灰度值变化率设置此值；
6. 滤波窗口大小： 此值为影响顶点检测的像素点范围，值越大，影响的点越多；
7. 极大值辐射范围： 在找到满足条件的第一个点后，进一步在该范围内寻找精确的极值点；
8. 位置类型： 圆位置的方向，根据需要可选为“强度最大”、“最前的”、“最后的”；
9. 多项式次数： 多项式的变量数；
10. 多项式自变量： 确定是X轴或Y轴上的曲线变化；
11. 多项式参考直线： 用于确定最值点；
12. 多项式点位置： 选择需要检测距离参考直线的最近或最远的点；
参数设置位置如下图所示：

曲线拟合算法实际应用场景

4-1曲线尺寸检测；